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- Libro de introducción: [Ciencia de Datos para Gente Sociable](https://bitsandbricks.github.io/ciencia_de_datos_gente_sociable/)
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- R Para Ciencia de Datos: [R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/index.html) - en inglés
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- [R Markdown](https://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html): Capítulo sobre markdown en el libro _R para Ciencia de Datos_ (en inglés)
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- [Guía R Markdown](https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/
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) - en inglés
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- _An Introduction to Statistical Learning with Applications in R_: [Statistical Learning.pdf](https://www.ime.unicamp.br/~dias/Intoduction%20to%20Statistical%20Learning.pdf)
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- [Big book of R](https://www.bigbookofr.com/index.html): enlaces a recursos variados
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- [De Excel a R](https://paocorrales.github.io/deExcelaR/index.html)
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- [Just enough R](https://benwhalley.github.io/just-enough-r/): guía en inglés
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- [Los colores en R](https://r-charts.com/colors/)
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- Introducción al API del [Banco Mundial](https://econandrew.github.io/wdi-api-R-gettingstarted/index.html): en inglés
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- Paquete WDI para extraer datos del [Banco Mundial](https://github.com/vincentarelbundock/WDI)
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- Paquete para extraer datos del [Banco de México](https://cran.r-project.org/web/packages/siebanxicor/siebanxicor.pdf): en español e inglés
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- Paquete para extraer datos del [FMI](https://cran.r-project.org/web/packages/IMFData/IMFData.pdf)
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- Trabajar con [fechas en R](https://blog.rsquaredacademy.com/handling-date-and-time-in-r/): en inglés
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